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致立于数据驱动的工业智能 ，即将大数据、物联网等新一代信息手艺赋能于古板行业 ，为企业、政府提供装备互联、能源管控、历程优化、环保清静等一系列整体解决计划。
阻止2020年尾 ，中国汽车产量已达280.4万辆 ，相比于2019年的278.3万辆 ，同比增添6.5%。海内汽车铝轮毂产量一直跃升 ，已占全球60%以上 ，达年产约2亿只规模 ，且呈上涨态势 ，以是现在在汽车零部件行业 ，关于硬件的检测智能化计划急需解决。
实现了铝合金车轮生产的自动化、柔性化、数字化、智能化和节能化转变 ，加速轮毂制造行业进入工业4.0时代 ，实现工业升级
·镌汰机加车间由于尺寸调解、刀寿调解造成的装备�；� ，提升生产装备的OEE ，增添产量 ，主要解决的是调解造成的生产暂停
·通过完善的尺寸控制机制稳固产品生产质量 ，提升产品的质量稳固性 ，最终抵达加工产品的不良率“Zero”化 ，主要解决服务知足度低问题
·通过知识图谱、数据梳理及工业机理等方法 ，完成人工调解履历向数据调解履历的转变 ，实现“履历”的数据化 ，主要解决履历存留难问题
·通过对尺寸的准确控制 ，在及格规模内控制孔径巨细、壁厚厚度等因素 ，镌汰质料的铺张、降碳效果提升 ，主要解决的是运营历程中的铺张和监控等问题。
增进先进手艺的全球化融通 ，资助更多企业实现智能化厘革
面向机械加工流程 ，通过机加总线、在线尺寸检测装备、AI刀补辅助决议系统、联邦学习四大�？� ，提升产品质量及生产效率 ，镌汰质料铺张降低本钱。
·机加总线系统依托现场工业装备的网络 ，通过工业网关及交流机实现数据收罗、数据监控及调刀计划控制闭环。
·主要依托图像照相+视觉算法对轮毂产品尺寸数据举行高精度丈量 ，经由比照装备测试与人工复判效果 ，装备丈量及格品与人工检具复判效果一致性100%
·使用增量学习反响数据调优 ，使模子快速顺应差别的使命场景 ，坚持算法效果一连可靠 ，构建基于双融合驱动的刀补展望系统
·联邦学习的机制可以快速的将其它工厂的数据积累作为模子数据来使用 ，极大镌汰机加产品行业模子数据缺乏造成的算法的误差值无法确认的问题
1、实现在线轮毂重点尺寸全检； 2、沉淀企业焦点知识库 ，将专业的调机履历训练为算法模子； 3、镌汰人工履历决议带来的不稳固性 ，可缩短调机期待时间约42%。 4、基于鹰眼在线检测装备 ，AI刀补辅助决议 ，机加总线的协调配合 ，调机参数自动剖析和下发 ，实现CNC机床自动闭环调解； 5、对多源尺寸数据举行数据治理并形成可信数据流； 6、比照古板模式 ，提高机加装备使用效率约27%。 7、数据知识共享 ，高效提升集团下各分厂制造水平。
